2023年12月，公司2021级管理科学与工程专业研究生熊琳在校定C级期刊《中国纤检》发表题为“基于GWO-SVR模型的全国棉花产量预测技术研究”的论文。该论文为导师一作，员工二作，指导老师为陈涛。该论文指出，准确预测棉花产量关系到国计民生。论文使用支持向量回归（SVR,Support Vector Regression）技术对棉花产量进行精准预测，引入灰狼优化算法（GWO,Grey Wolf Optimization）来优化SVR的两个超参数C和g，在此基础上提出了基于GWO的支持向量回归算法模型（GWO-SVR预测模型），并以我国2003—2021年棉花产量、棉花播种面积、有效灌溉面积、农药化肥折纯量、农业机械总动力、农村用电量为数据集，将模型应用于我国棉花产量预测。试验结果表明，基于GWOSVR的棉花产量预测模型的预测误差最小，预测精度最高，证明了模型在实际应用中具有良好的价值，以期对我国棉花产量及其类似作物产量估算、棉田经营管理、农业决策制定提供参考。

熊琳同学入校以来学习刻苦，积极参加各类学术会议和学术研讨，注重培养自己的创新能力。希望广大研究生以该生为榜样，潜心研究，不断创新，多出成果。（撰稿：熊琳；一审：艾科妮；二审：郑兵云；三审：戴道明）