2024年7月，公司2023级物流工程与管理专业研究生石帆在校定B级期刊《Measurement》发表题为“On the measurement of the aerodynamic features of composite structures under subsonic airflow using mathematical modeling and machine learningmethod”的论文。该论文为导师一作，员工二作，指导老师为袁瑞佳。本研究结合数学模型与机器学习方法，对功能梯度三重周期极小曲面（FG-TPMS）复合结构在亚音速气流下的气动特性进行分析。采用改进的Krumhaar超音速活塞理论量化气动刚度与阻尼矩阵，基于哈密顿原理及抛物线剪切变形理论，结合六种不同梯度分布模式的FG-TPMS材料力学特性，推导出复合结构的控制方程。进一步运用离散点微分求积法（DQM）、拉格朗日插值多项式与克罗内克积进行数值求解。研究结果表明：随着气流攻角增大，结构沿Z向位移场增加约9%，沿X、Y方向分别增加7%与6%。本研究通过融合先进计算技术与机器学习方法，为复杂工程问题提供解决方案，研究结论可为航空航天领域夹层结构的气动优化设计提供理论依据，推动高性能复合材料在亚音速条件下的工程应用。所提出的方法为优化先进复合材料在亚音速气流中的性能提供了有效工具。

石帆同学入校以来学习刻苦，积极参加各类学术会议和学术研讨，注重培养自己的创新能力。希望广大研究生以该生为榜样，潜心研究，不断创新，多出成果。（撰稿：石帆；一审：艾科妮；二审：郑兵云；三审：戴道明）