2022年9月，公司教师许晓丽在校定C级期刊《统计与决策》发表题为“纵向数据下可加偏线性测量误差模型的变量选择”的论文。该论文基于纵向数据研究可加偏线性测量误差模型的模型选择，提出了一种用于模型估计和选择的惩罚二次推断函数方法。利用该方法得到的非零参数的估计是相合的、渐近正态的，可加函数的估计具有最优收敛速度。数值模拟结果显示，在有限样本情况下，该方法要优于基于LASSO惩罚函数的惩罚二次推断函数方法。

希望广大教师继续潜心研究，不断创新，多出成果。（撰稿：许晓丽；一审：艾科妮；二审：周健；三审：戴道明）