2022年5月，公司教师李侠在校定C级期刊《International Journal of Manufacturing Technology and Management》发表题为“Design of industrial logistics information integration method based on supply chain management”的论文。该论文鉴于传统信息整合存在误差且处理时间长的问题，设计了一种基于供应链管理的工业物流信息整合方法，构建了工业物流信息整合方法框架。由于工业物流信息具有多样性，因此采用支持向量机（SVM）信息挖掘方法，再根据供应链的特点获取各物流节点的从属关系。在统一编码环境下，依据不同样本间的紧密关系，对具有相同属性的节点进行归集整合，从而完成工业物流信息的整合。仿真结果表明，所提方法所需的最短处理时间为0.7分钟，整合误差始终在4.8%以下，有效缩短了信息整合时间，减少了无关信息对整合过程的干扰，提高了整合结果的准确性。

希望广大教师继续潜心研究，不断创新，多出成果。（撰稿：李侠；一审：艾科妮；二审：周健；三审：戴道明）