2023年4月，公司教师许晓丽在校定C级期刊《Journal of Systems Science & Complexity》发表题为“Unified Variable Selection for Varying Coefficient Models with Longitudinal Data”的论文。该论文主要研究了纵向数据变系数模型统一变量选择问题，提出一种统一双重惩罚纵向数据变系数模型的二次推理函数的变量选择方法，该方法不仅能有效的分离变系数和常系数，而且可以估计和选择非零变系数和非零常系数，方法适用于线性模型、变系数模型和偏线性变系数模型的变量选择。在正则性条件下，所提出的方法在分离和选择可变系数和恒定系数是一致的，并且得到的变系数估计量具有非参数函数估计的最优收敛速度，非零常系数估计量是一致的和渐近正态的。实验结果表明，该方法不仅具有良好的理论性质，而且在有限样本情况下还具有较好的效果。

希望广大教师继续潜心研究，不断创新，多出成果。（撰稿：许晓丽；一审：艾科妮；二审：周健；三审：戴道明）