2025年7月，公司教师张少博在校定C级期刊《International Journal of Climatology》发表题为“A Framework for Quantifying the Robustness and Uncertainty of Drought Projections”的论文。该论文发现，全球变暖可能加剧干旱，但干旱预估结果存在普遍不一致性；现有框架难以充分量化干旱预估的稳健性与不确定性。为此，本研究提出解决该问题的框架体系，并在中国大陆区域进行验证。该框架包含三个核心组成部分：①采用影响传播模拟链预估21世纪气象干旱变化；②运用同趋势率与信噪比量化干旱预估的稳健性；③通过改进的多因素方差分析方法解析不确定性来源。研究表明，该框架能纳入更多的不确定性来源，追踪不确定性组分的传播规律，并对干旱预估的稳健性进行量化评估。结果显示：干旱预估的稳健性不足。具体而言，同趋势率均值介于49%至69%之间，表明近半数预估结果呈现与平均值相反的变化趋势。此外，干旱预估的信噪比均值在-0.36至0.15区间内，其绝对值远低于1.0的理想阈值。主导性不确定性来源是干旱指数选择，其平均相对贡献介于47%至61%之间。在沿模拟链传播过程中，若未引入新的物理量，现有不确定性源间的相对重要性通常保持稳定；若某物理量的不确定性源之间相对重要性异于其他物理量，当这两个物理量被新加入的流程综合时，现有不确定性源间的相对重要性可能发生重整。剔除不合理的干旱指数通常能降低预估不确定性并提升稳健性，但仍不足以获得具有充分稳健性的干旱预估结果。

希望广大教师继续潜心研究，不断创新，多出成果。（撰稿：张少博；一审：艾科妮；二审：周健；三审：戴道明）