2024年9月，公司教师刘伟在校定C级期刊《Electronics》发表题为“Leveraging Off-the-Shelf WiFi for Contactless Activity Monitoring”的论文。该论文针对现有人类活动监测方案存在的侵入性强、隐私风险高、部署成本大等问题，提出了一种基于商用WiFi信道状态信息（CSI）的非接触式监测系统。该系统通过复用现有路由器与桌面网卡构建低成本采集环境，利用集成滤波技术有效滤除噪声与异常值，并创新性地设计基于峰度-标准差的子载波选择指标，优化信号对多类活动的敏感性。通过提取时频域融合特征训练分类模型，实现了对行走、跌倒、跳跃等日常活动的准确识别。实验验证表明，该系统在长距离监测场景下仍保持93%以上的平均准确率，展现了其在低开销、高隐私保护的日常健康监测场景中的实用潜力。

希望广大教师继续潜心研究，不断创新，多出成果。（撰稿：刘伟；一审：艾科妮；二审：周健；三审：戴道明）