2025年1月，公司教师穆宽林在校定C级期刊《Optoelectronics Letters》发表题为“Gain adaptive tuning method for fiber Raman amplifier based on two-stage neural networks and double weights updates”的论文。该论文提出一种采用双级神经网络和双重权重更新的光纤拉曼放大器增益自适应调节方法。在训练阶段分别完成双级神经网络连接权重的训练，验证阶段根据预测增益与目标增益的误差，对双级神经网络的连接权重进行二次更新，以消除神经网络固有的误差。仿真结果表明，该方法获得的放大器增益均方根误差与最大误差均值分别为0.131dB和0.281dB，证实了该方法能够以高精度实现光纤拉曼放大器增益的自适应调节功能。

希望广大教师继续潜心研究，不断创新，多出成果。（撰稿：穆宽林；一审：艾科妮；二审：周健；三审：戴道明）