2024年2月，公司教师徐勇在校定C级期刊《Journal of Electrical Systems》发表题为“Semi-automatic knowledge graph construction based on deep learning”的论文。该论文针对受限域知识图谱的构建方法展开研究，首先，通过构建本体模型，对《Python语言程序设计课程》受限域内的实体类型、关系类型、属性类型进行定义；然后，分别使用改进后的基于BiLSTM-ATT-CRF模型和基于TF-IDF相似度计算的方法实现实体抽取和属性抽取任务，得到受限域三元组形式知识数据集；最后，通过Neo4j图数据库对三元组知识实现可视化展示。同时，本文还对多种实体识别模型进行对比实验。

希望广大教师继续潜心研究，不断创新，多出成果。（撰稿：徐勇；一审：艾科妮；二审：周健；三审：戴道明）