2025年2月，公司教师陈为东（合作者身份）在校定C级期刊《情报科学》发表题为“政府数据协同治理影响因素及其驱动-依赖机制研究”的论文。该论文探究政府数据协同治理的影响因素，分析因素间关联关系及驱动-依赖作用，为厘清多主体协同治理政府数据的障碍，提升数据协同治理效率、挖掘数据价值提供科学参考。从国内外文献中提炼政府数据协同治理影响因素，采用专家打分法遴选13个影响因素，将其归纳至信息生态理论的四个维度，利用解释结构模型法确定了因素的层级关系。采用交叉矩阵法得到了因素的象限分类位置，构建了政府数据协同治理影响因素驱动-依赖机制模型。政府数据协同治理受到直接、间接、根本三层因素影响，且分布于“驱动力-依赖性”象限的独立群、自发群、依赖群。在政府数据协同治理驱动-依赖机制模型中主要存在3种链路：生态元驱动链、贯穿式依赖链、系统化驱动-依赖链。明确了政府数据协同治理的影响因素层次关系及底层驱动-依赖作用，但对加强专家数量及因素的动态分析有待深入。

希望广大教师继续潜心研究，不断创新，多出成果。（撰稿：陈为东；一审：艾科妮；二审：周健；三审：戴道明）