2025年4月，公司教师贺冉冉在校定C级期刊《Environmental Modeling & Assessment》发表题为“A Framework for Mining Intercity Relationship of PM_2.5 Based on Granger Causality Test: Application to Cities in China”的论文。该论文构建了一个基于格兰杰因果检验（GC）识别目标城市潜在源区（PSR）的框架。首先，我们滤除PM_2.5序列中的低频成分，并对高频成分进行GC检验；随后，仅保留通过GC检验且至少有一条目标城市后向轨迹经过的城市作为PSR城市。基于309个城市的分析结果显示，PSR城市的空间分布呈现明显的季节变化特征，这与季风风向密切相关。秋季城市间影响方向以南北向为主，且强影响区域集中在华北平原，冬季则向南扩展至华南地区。利用XGBoost模型开展的预测实验表明，对于PM_2.5的高频成分，加入PSR信息可使多数城市的R²值提升0至0.2。此外，除PSR区域的PM_2.5浓度外，该区域的气象参数（尤其是经向风速）对预测模型也具有重要价值。

希望广大教师继续潜心研究，不断创新，多出成果。（撰稿：贺冉冉；一审：艾科妮；二审：周健；三审：戴道明）